사건 이벤트가 발생하고 사람이 수동 조치하던 시절에서 시스템 운용 상태를 자동 모니터랑하는 시절로. 그러다가 '선제적'으로 검토하는 시절로 바뀌고 있습니다.

'선제적' 단어의 강조. 그래서, 'Predictive Maintenance'라고 합니다.

'선제적'이려면, 지금까지와는 다른 방식으로 공정 제어시스템의 현재 상태를 실시간 추적할 수 있어야 합니다. 그런 다음에, AI 내지 '지능적', '학습형' 등 수식어가 따라갑니다.

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"... 한국의 예측 유지보수 시장 규모는 2025년 2억 9,990만 달러 에 달했습니다. 이마크그룹은 향후 2034년까지 시장 규모가 21억 9,870만 달러 에 이를 것으로 전망하며 , 2026년부터 2034년까지 연평균 성장률 (CAGR)은 24.03%를 기록 할 것으로 예상합니다.

한국 예측 유지보수 시장 성장에 기여하는 요인으로는 4차 산업혁명 도입 증가, 가동 중단 시간 단축에 대한 요구, 스마트 제조에 대한 정부 지원, 장비의 복잡성 증가, 그리고 탄탄한 IT 인프라 등이 있습니다. 국내 기업들은 효율성 향상, 비용 절감, 생산성 증대를 위해 자동화 도입을 우선시하고 있습니다..."

"... 한국의 산업 설비 모니터링 기술은 고장 발생 전에 이를 예측하는 AI 기반 시스템을 통해 더욱 발전하고 있습니다. 이러한 시스템은 수십 년간 축적된 엔지니어링 데이터를 활용하여 기계가 문제를 조기에 감지하고 가동 중단을 방지할 수 있도록 합니다. 공장들이 더욱 스마트해지고 비용 효율성을 높여야 한다는 압박을 받는 상황에서 실시간 진단 및 고장 예방은 선택 사항이 아닌 필수 요소가 되었습니다. 한국은 디지털 제조 이니셔티브를 적극적으로 추진하고 있으며, 이러한 변화는 자산 신뢰성과 운영 연속성 측면에서 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 되고 있습니다. 또한 검증된 예측 솔루션을 찾는 글로벌 시장에서 한국의 입지를 강화하고 있습니다. 가동 중단을 최소화하고 장기적인 유지보수 비용을 절감하는 기계 자율화에 대한 관심이 높아지고 있으며, 이러한 요인들이 한국의 예측 유지보수 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 예를 들어, 한국의 산업 AI 기업인 퓨처메인은 2025년 1월, 자체 개발한 AI 기술과 37년간 축적된 엔지니어링 데이터를 활용하여 가동 중단 시간과 유지보수 비용을 절감하는 예측 유지보수 기술인 ExRBM을 선보였습니다. 한국이 스마트 제조를 추진함에 따라 ExRBM은 실시간 장비 모니터링, 사전 예방적 고장 방지 및 운영 효율성 분야에서 한국을 선도적인 위치에 올려놓음으로써 글로벌 예측 유지보수 시장에서 한국의 역할을 강화하고 있습니다..."

• 출처 : https://www.imarcgroup.com/south-korea-predictive-maintenance-market